Оцифрованный схоласт

🔍 Японцы научили ИИ видеть сквозь стены при помощи Wi-Fi Исследователи Токийского университета науки разработали инновационный подход, позволяющий обрабатывать данные Wi-Fi на основе пространственно ориентированных радиоволн (Wi-Fi CSI) с помощью диффузионных моделей ИИ. Новый метод, называемый LatentCSI, преобразует Wi-Fi сигналы в латентное пространство, что позволяет генерировать фотореалистичные изображения помещениях, которые до этого оставались невидимыми. 🔧 Актуальные применения и технологии: - Инфраструктура: переработка Wi-Fi сигналов для построения высокоточных пространственных моделей. - Конфиденциальность: метод вызывает некоторые вопросы по безопасности, так как может позволить следить за перемещениями людей в помещениях. 👁️‍🗨️ Системы, аналогичные LatentCSI, уже были предложены учеными в Италии и США, что подчеркивает растущий интерес к изучению возможностей радиосигналов. Полный текст исследования доступен по ссылке: arxiv.org @Unlim_AI

Павел Дуров откроет ИИ-лабораторию в Казахстане 👽 Он сообщил, что Telegram уже некоторое время работает над технологией на стыке ИИ и блокчейна, которая «позволит миллиарду юзеров платформы использовать искусственный интеллект эффективно и приватно» (что бы это ни значило). Теперь над этим проектом новоиспеченная лаборатория Alem AI будет работать совместно с казахстанским суперкомпьютером. В нем около 400 видеокарт H200. Вот такие неожиданные новости

И снова пост про безумные умения. Чувак, у которого, очевидно, очень много свободного времени, собрал LLM прямо в Майнкрафте. Не с помощью модов, не дата-паком, только на механиках красного камня в игре. Получилось чудовище из 438 миллионов блоков, которое занимает площадь как три футбольных поля. Внутри модель с 5 миллионов параметров, контекстное окно — 64 токена, словарь — 1920 слов. Скорость — огонь: на один ответ уходит примерно 2 часа (и это с ускорением в 40 000x). По сути, это ChatGPT на картошке, только картошка из красного камня. Модель иногда выдает слова, иногда бред, но сам факт того, что в пиксельной песочнице реально крутится LLM уже интересен. Тут статья с подробностями Тут оригинал видео.

Пока кто-то борется с ИИ-контентом, OpenAI запускает первую соцсеть, где будет запрещен контент настоящий Начнем со скучного: представлена Sora 2, новая передовая модель генерации видео OpenAI, создает ролики до 10 секунд со звуком, занимает высокие строчки в бенчмарках. Модель серьезно прокачали в понимании физики, чтобы столкновения, повреждения и сложные движения выглядели реалистично. Доступна бесплатно со старта, но только в США и с достаточно сложной схемой приглашений. Теперь к интересному: вместе с Sora 2 запускается приложение Sora. Выглядит как копия Tik Tok, но на ИИ-стероидах. В приложении можно генерировать собственные вертикальные видео, публиковать их, смотреть чужие, лайкать, репостить и даже делать ремиксы из понравившихся роликов. А вот живое видео загрузить нельзя, хаха. Вместо этого у нас есть функция Cameo. Работает следующим образом — загружаем ролик с самим собой (можно, кстати, использовать ролик с вымышленным персонажем), а затем система извлекает из него ваш “образ”. Образ можно использовать в создаваемых видео, причем не обязательно реалистичных: если хочется мультик, то модель перерисует вас в соответствующий стиль. Дальше еще интереснее. Можно настроить — кто будет пользоваться вашим образом. Только вы сами? Или, например, позволить друзьям создавать ролики с вашим участием — кстати, Sora 2 может генерировать видео сразу с несколькими образами. А можно гульнуть по полной и сделать свой портрет доступным вообще всем пользователям Sora. В общем, пока одни борются с дипфейками, в OpenAI построили идеальную платформу для их генерации. Мне невероятно интересно, во что это все выльется и в плане коммерческого успеха, и в плане юридических рисков. В OpenAI утверждают, что в приложении Sora каждый пользователь будет видеть все ролики, где использован его облик — и удалять те, которые не понравились. Конечно обещаны мощные фильтры безопасности, которые не будут пропускать клубничку и всякую грязь. Но мы отлично знаем, что на любой фильтр безопасности быстро находится хитрый промпт, его взламывающий. Плюс я вообще не понимаю, как бороться с тем, что видео с вами загрузить кто-то другой и будет использовать как свой облик. В общем, ближайшее время в области ИИ-генерации видео, возможно, будут очень интересным. Или нет — у OpenAI полно проектов, которые запускались громко, а затем забывались буквально за считанные месяцы. P.S. Друзья, ближайшие дни будут сильно новостными — близится OpenAI DevDay, под который много анонсов заготовила как сама OpenAI, так и конкуренты. Завтра постараюсь поделиться впечатлениями от Claude Sonnet 4.5 — новинка интересна несколькими очень необычными особенностями. Stay tuned!

🔍 Карманный ИИ становится массовым: согласно исследованиям, в 2025 году каждый третий смартфон будет оснащён ИИ-ускорителем. 📈 В сегменте смартфонов ожидается рост продаж на 74% в этом году, причём 88% отгруженных чипов в премиальном сегменте будут поддерживать генеративный искусственный интеллект. 💰 В ценовом диапазоне от $300 до $499 доля смартфонов с ИИ-ускорителями вырастет с 12% до 38%. Лидером среди поставщиков останется Apple с 46% рынка, следом идут Qualcomm (35%) и MediaTek (12%). 📊 По прогнозам, IИ-чипы в премиальном сегменте сделают 53% роста, обеспечивая более высокую производительность и функциональность смартфонов. 🔗 Источник: Counterpoint Research @Unlim_AI

❗️Серьëзный прорыв в квантовых вычислениях Побит ещë один крупный рекорд в квантовых вычислениях, и с большим отрывом: физики создали массив из 6100 кубитов, самый большой в своем роде и значительно превосходящий предыдущие системы с примерно тысячей кубитов. Кубиты отличаются от классических битов традиционных компьютеров тем, что используют так называемую суперпозицию: не просто двоичные состояния 1 или 0, а распределение вероятностей, что позволяет использовать алгоритмы, способные решать проблемы, считающиеся недостижимыми для традиционных методов вычислений. Отмечается, что такой скачок в количестве кубитов стал возможен не благодаря единому прорыву , а благодаря ряду инженерных достижений во многих ключевых областях — от лазерного пинцета до сверхвысокой (очень низкого давления) вакуумной камеры. Стабильность также была проблемой для квантовых вычислительных систем. Инновации в этом новейшем массиве позволили удерживать кубиты в состоянии суперпозиции почти 13 секунд — почти в десять раз дольше, чем это удавалось предыдущим конфигурациям. Чтобы квантовые компьютеры стали практичной альтернативой современным суперкомпьютерам, потребуется больше кубитов и ещё более высокий уровень стабильности. Эксперты рассматривают эту проблему с разных сторон, поэтому рекорды для одних типов квантовых компьютеров не обязательно применимы к другим. Далее исследователям предстоит поработать над использованием запутанности, что позволит системе перейти от хранения информации к её обработке. Уже в недалеком будущем человечество сможем использовать эти компьютеры для открытия новых материалов, веществ и фундаментальных законов физики.